AI 창업, 데모를 만들었다면 이제 결제 증거를 물어야 한다
작동하는 데모는 제작 가능성을 보여 주지만 사업성을 자동으로 증명하지 않는다. 문제·대체재·결제자·가격·반복 구매를 차례로 확인하는 방법을 정리했다.
AI·기술창업 리포트 제01호 해설
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AI 교육과 업무 활용에 대한 궁금증
AI 창업 모델 선택: 전문서비스·SaaS·연구기술은 무엇이 다른가
세 경로는 모두 AI를 쓰지만 고객에게 약속하는 가치와 창업자가 감당할 책임이 다르다. 현재 증거와 병목을 기준으로 시작 경로를 고르는 비교표다.
AI·기술창업 리포트 제01호 해설
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AI SaaS의 진짜 시작은 출시가 아니라 갱신 운영이다
무료 가입이나 첫 결제만으로 반복 가능한 SaaS를 판단하기 어렵다. 활성화·사용·지원·갱신과 단위 원가를 하나의 운영 장부로 연결하는 방법을 살펴본다.
AI·기술창업 리포트 제01호 해설
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AI 도입률보다 먼저 볼 것: 우리 조직의 AI 권한은 어느 단계인가
AI를 쓴다는 응답과 에이전트에 실행 권한을 주는 일은 같은 지표가 아니다. 기술 사용 현황과 읽기·초안·변경·외부 실행 권한을 분리해 조직의 실제 도입 단계를 살펴본다.
조직 AX 리포트 제01호 해설
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AI 증거 로그는 많이가 아니라 목적별로 나눠야 한다
신뢰를 위해 모든 원문을 오래 저장하는 것이 답은 아니다. 왜·무엇을·누가·언제까지·외부 어디에서 처리하는지 나눠 증거와 정보 보호를 함께 설계한다.
조직 AX 리포트 제01호 해설
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AI 초안이 빨라져도 전체 업무가 빨라졌다고 말할 수 없는 이유
작성 시간만 줄고 검토·재작업·복구가 늘면 조직의 전체 소요는 개선되지 않을 수 있다. DSIT의 서로 다른 세 문항을 분리하고 같은 업무 단위로 성과 장부를 만드는 법을 정리했다.
조직 AX 리포트 제01호 해설
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바이브 코딩을 시작하기 전에 써야 할 한 문장
기능 목록보다 먼저 사용자, 입력, 결과, 실패와 종료 조건을 한 문장으로 고정하면 바이브 코딩의 범위가 선명해진다. 비개발자와 개발자가 함께 쓸 수 있는 프로젝트 계약 작성법을 정리했다.
개인 AI 실무·프로젝트 리포트 제01호 해설
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바이브 코딩 결과물, 언제 배포해도 될까
화면이 열리는 것과 배포할 준비가 된 것은 다르다. 핵심 작업, 실패 복구, 상태 복원, 모바일과 운영 책임을 위험 순서로 확인하는 실전 체크리스트다.
개인 AI 실무·프로젝트 리포트 제01호 해설
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개인 AI 프로젝트도 운영 책임자가 필요하다
도메인을 연결하는 순간 개인 프로젝트에는 데이터, 비밀키, 비용, 복구, 검색과 인계 책임이 생긴다. 공개 전에 제작자가 결정하고 기록해야 할 경계를 정리했다.
개인 AI 실무·프로젝트 리포트 제01호 해설
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AI 에이전트 업무 위임, 시작 전에 확인할 세 가지
AI 사용과 실행 위임의 차이를 짚고, 오류 영향·되돌림·완료 증거라는 세 질문으로 첫 에이전트 업무와 권한 범위를 정하는 방법을 설명합니다.
조직 AX 리포트 제01호 해설
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AI 에이전트 운영: 승인·중단·복구를 설계하는 방법
AI 에이전트의 승인 범위를 버전·대상·행동으로 고정하고, 이상 발생 시 추가 실행을 멈춘 뒤 마지막 상태에서 안전하게 복구하는 운영 방법을 설명합니다.
조직 AX 리포트 제01호 해설
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