KAAI · AI LEARNING TO PRACTICE

배운 AI를,
내 일의 결과로.

대학에는 학과와 사업 목표에 맞는 교육을.
개인에게는 내 업무와 관심사를 담은 프로젝트를.

공통 기초와 AI 윤리에서 출발해,
업무 적용에서 나만의 사업까지 연결합니다.

나에게 맞는 교육 가이드 보기 →
강연장에서 발표하는 이현상 한국인공지능활용협회장
LEARN · BUILD · VERIFY지식보다 깊게.
결과까지 함께.
이현상 협회장 강의 현장

YOUR STARTING POINT

누구를 위한 교육을 찾고 있나요?

01 / UNIVERSITY

우리 학과에 맞는 AI 교육

학생은 전공 문제를 해결하는 역량을, 교육 담당자는 강의계획·평가·결과보고를 확인합니다. 학과와 사업단의 목표를 선택해 필요한 모듈부터 살펴보세요.

학과별 교육 보기 →
02 / INDIVIDUAL

내 프로젝트를 만드는 Zoom

업무·마케팅·전자책부터 RAG·Agent까지. 내 프로젝트를 직접 만드는 실시간 수업입니다. 수강 전 준비사항과 차시별 실습, 가능한 시간대를 비교하세요.

8개 프로젝트 트랙 비교 →

AI · STARTUP

내 역량을 사업으로, 기술을 고객의 가치로.

지식상품·전문서비스부터 AI 웹 제품과 공학 시제품까지. 대학은 학과·창업지원 목표로, 개인은 만들 사업으로 경로를 고릅니다.

THE OUTPUT

무엇을 배웠는지, 결과물로 설명합니다.

대학 수업에 필요한 운영 자료

강의계획, 학습자 안내, 강사 자료, 평가표, 결과보고와 개선 기록을 함께 준비합니다.

구성 살펴보기 →

개인의 대표 프로젝트

직접 만든 결과물에 제작 과정과 사용법, 테스트 결과를 담아 포트폴리오로 정리합니다.

구성 살펴보기 →

결과를 믿을 수 있는 근거

사용한 자료의 출처, AI의 도움을 받은 부분, 오류를 찾아 고친 기록까지 확인합니다.

구성 살펴보기 →

LEARNING ROADMAP

공통 기초에서, 내가 필요한 방향으로.

24개 모듈을 목표와 준비도에 맞춰 조합합니다. 모든 기술을 순서대로 배울 필요는 없습니다.

  1. 01 책임 있는 시작AI 문해 · 맥락 · 근거 · 윤리
  2. 02 제작 경로 선택데이터·업무 / 웹·로컬 / RAG·Agent·LoRA
  3. 03 검증과 전문화평가 · 전공·직무 · 대표 포트폴리오

FROM INTEREST TO A CLEAR PLAN

선택 전에, 배움의 깊이를 먼저 확인하세요.

  1. 01

    목표를 선택합니다

    대학은 학과·사업 목표·기간을, 개인은 만들고 싶은 프로젝트를 선택합니다.

  2. 02

    실습과 결과물을 살펴봅니다

    핵심·선택 모듈, 선수 조건, 주차별 실습과 결과물 견본을 확인합니다.

  3. 03

    조건을 담아 문의합니다

    대학은 대상·기간·운영 조건을, 개인은 과정·가능한 시간을 알려주세요.

선택한 조건으로 상담을 시작합니다. 문의만으로 수강 등록이나 결제가 이루어지지 않습니다.

START HERE

어떤 수업인지 먼저 살펴보세요

업무·비즈니스Zoom · 8

P-WORK

내 업무 AI 자동화 프로젝트

반복 보고·리서치 업무 하나를 승인과 오류 복구가 있는 흐름으로 만듭니다.

남기는 결과물

다른 사람이 매뉴얼로 재실행할 수 있는 내 업무 자동화 1개

오픈 예정 · 수강료는 과정별 책정 · 10명 이상 개설 검토

모듈·주차·가능 시간 보기

HOW WE TEACH

같은 목표, 다른 제작법.

비개발자는 문서·표·화면·흐름으로

코드 없이 쓰는 도구로 문서·콘텐츠·업무 흐름을 만듭니다. 전자책과 일반 업무 과정은 앱 개발 경험 없이 참여할 수 있습니다.

개발자는 코드·API·테스트·운영으로

같은 문제의 구현 깊이를 확장합니다. RAG·Agent·LoRA는 서로 다른 선택 경로이며 선수역량과 필요성을 먼저 확인합니다.

사람이 먼저 판단 → AI로 반례 확인 → 근거를 보완해 수정 → 사람이 최종 검토
모든 과정에 적용하는 AI 윤리 →

TRUST

수업에서 만들 결과물을 먼저 확인하세요.

보고서와 프로젝트 문서 예시에서 실습의 깊이와 평가 항목을 확인하세요. 교육용 견본은 실제 수강생 성과와 구분해 안내하며, 강의 이력에는 협회와 강사의 실제 수행 역할을 명시합니다.

교육용 견본과 사례 공개 원칙 →

시작 전에 확인하세요

지금 수강 신청과 결제가 가능한가요?

개인 과정은 오픈 예정입니다. 수강료와 과금 단위는 과정별로 정하며, 같은 과정·시간반의 확정 참여자 10명 이상을 개설 기준으로 합니다. 현재는 과정 상담을 진행하며 실제 수강 등록과 결제는 개설 조건 확정 후 별도 안내합니다.

대학 교육을 문의할 때 무엇을 알려드리면 되나요?

학과, 참여 학생의 수준, 교육 목표, 희망 기간과 인원을 알려주세요. 수업에서 만들 결과물과 함께 학점·평가·결과보고 등 대학에서 필요한 조건을 협의합니다.

모든 도구와 고급기술을 배워야 하나요?

아닙니다. AI 공통 기초와 윤리를 바탕으로, 만들 프로젝트에 필요한 모듈을 선택합니다. 각 모듈의 준비사항과 실습 결과물을 먼저 확인하세요.

내가 완성할 프로젝트부터 정해보세요.

만들고 싶은 결과물과 현재 사용해 본 도구를 알려주세요. 참여할 수 있는 과정과 수업 전 준비사항을 안내합니다.

문의는 교육 조건을 협의하는 단계이며 수강 등록·결제가 아닙니다.